IEAI 2026

1. Applications of AI in Industrial Engineering
Intelligent Manufacturing Systems
AI-Driven Process Optimization
Smart Factories and Industry 4.0
AI for Predictive Maintenance in Industrial Systems
Robotics and Automation in Manufacturing
AI in Supply Chain and Logistics Optimization
Data-Driven Decision Making in Industrial Environments

7. AI in Industrial Process Automation
Deep Learning for Process Automation in Industry
Intelligent Automation Systems in Industrial Environments
AI-Driven Adaptive Control Systems for Industrial Processes
Edge AI for Real-Time Process Control and Decision Making

2. Industrial Optimization and AI
AI for Industrial Scheduling and Planning
Multi-Objective Optimization using Machine Learning
AI-Enhanced Process Control Systems
Energy Efficiency Optimization in Manufacturing using AI
AI-Enabled Simulation and Modeling for Industrial Systems

8. AI-Enabled Sustainability in Industrial Systems
AI for Sustainable Manufacturing Practices
Machine Learning for Energy Consumption Optimization
Smart Waste Management and Recycling Systems using AI
AI Solutions for Reducing Carbon Footprint in Industrial Operations

3. AI for Quality Control and Safety in Industry
Machine Learning in Industrial Quality Control
AI for Predicting Failures and Defects in Production Lines
Safety Monitoring and Hazard Prevention in Industrial 

9. AI for Data-Driven Industrial Decision Making
Predictive Analytics for Industrial Process Improvement
AI in Industrial Big Data Analytics
Decision Support Systems using AI in Industrial Operations
Machine Learning for Process Optimization in Real-Time Manufacturing

4. Artificial Intelligence in Industrial Supply Chains
AI and Blockchain Integration for Industrial Supply Chains
Supply Chain Management with Deep Learning Techniques
AI in Logistics and Transportation Networks
Data Analytics for Improving Inventory Management in Industry
AI for Risk Management and Resilience in Supply Chains

10. AI in Industrial Human-Machine Interaction
Human-Centered AI Design for Industrial Applications
AI for Improving Human Performance in Industrial Systems
Cognitive Computing and Human Factors in Industrial AI
AI and Virtual Reality for Industrial Training and Simulation

5. Smart Manufacturing and IoT
IoT and AI Integration for Real-Time Industrial Monitoring
AI in Predictive Maintenance using IoT Sensors
Digital Twin Technology for Industrial Applications
AI-Driven Decision Support Systems in Industrial Operations

11. AI and Industrial Cybersecurity
AI for Threat Detection and Prevention in Industrial Networks
Industrial Cybersecurity with Machine Learning
AI-Driven Risk Management for Industrial IoT
Autonomous Systems for Securing Critical Infrastructure in Industry

6. Industrial Robotics and Autonomous Systems
AI and Machine Learning in Industrial Robotics
Autonomous Mobile Robots in Manufacturing
Human-Robot Collaboration in Industrial Environments
AI for Vision-Based Robotic Systems in Production Lines

12. AI in Smart Energy and Industrial Systems
AI for Smart Grid and Industrial Energy Management
AI in Energy Optimization for Industrial Facilities
Machine Learning for Predicting Energy Demand in Industrial Systems
AI-Driven Energy Efficiency in Industrial Operations